《表3 不同情景下北京城市代谢扰动幅度的时序变化率》

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《北京城市代谢预测研究——基于长短期记忆神经网络模型》

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影响，本文对预测结果进行高增长率、历史增长率和低增长率3种情景的假设分析。以2016年的各部门体外能代谢率下降10%，作为低增长率情景；以2016年北京及各部门体外能代谢率真实值为历史增长率情景；以2016年的各部门体外能代谢率增高10%并作为高增长率情景。预测不同情景下各部门体外能代谢率，并与3.3节中依据真实历史数据的预测结果进行体外能代谢率波动比对分析，对比结果如表2、表3所示。