《表4 空间相关性检验结果》

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《建成环境对步行通勤通学的影响——以中国香港为例》

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如表3和表4所示，空间异方差性和空间相关性检验中，2类人群各种诊断指标均在统计学上显著，表明存在空间异方差性和相关性，亦表明了进行空间统计分析的必要性。因此，分别对职员和学生2类人群进行空间滞后模型（SLM）和空间误差模型（SEM）分析，结果表明，4个模型（M7至M10）均在统计学上显著。具体结果如表5所示。由表5可以发现，考虑空间相关性得到的建成环境与职员和学生步行通勤通学百分比的关系，与前文线性回归得到的结果大体上一致，但也发生了一些变化。具体地，职员步行通勤百分比仍与人口密度负相关，与在TPU内部通勤的百分比、容积率、道路交叉口密度正相关。而学生步行通学百分比与人口密度、土地利用混合度显著相关，且方向仍然与上述职员和此2个变量的关系正好相反，另外，学生步行通学百分比还受到距CBD距离和TPU内部通学百分比的显著正向影响。