《表4 就业人数载荷系数空间相关性检验》

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《产业结构变动与经济周期波动——基于劳动力市场视角的分析与检验》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的显著性水平下显著。

这里，是31×1的载荷系数估计值向量，当i表示人均工资时，为对应于人均工资变动在公共因子一上的载荷系数；当i表示就业人数时，a?i对应于就业人数变动在公共因子一上的载荷系数。Wj是31×31的标准化空间权重矩阵，各行元素之和为1，W1表示地理相邻空间权重矩阵，其原始阵元素的设定规则是:第p个省份和第q个省份若拥有共同边界，则空间权重wpq取值为1，否则取值为0；W2表示经济相近空间权重矩阵，其原始阵元素的设定规则是:空间权重wpq=1/|outputp-outputq|Sp，其中，为样本期内第p个省份的实际人均产出均值（Baicker，2005），此权重反映的是省份经济发展水平的相近程度，即经济发展水平越相近，权重越大，反之亦然。ρj（j=1，2）是对应地理相邻和经济相近空间权重矩阵的因变量空间自回归系数，可以捕捉地域间的经济资源流动影响（既包括政策策略互动产生的资源转移，也包括经济要素的自然流动）。λj是对应地理相邻和经济相近空间权重矩阵的误差项空间自回归系数，捕捉的是冲击地方经济间人均工资经济周期波动效应和就业经济周期波动效应的干扰因素的相互影响，反映了地域间冲击因素的相互影响。Xindu为产业结构变动变量，包括第一、第二、第三产业的就业比重变动，Xcont为控制变量，包括人口密度变动、人力资本变动、经济发展水平变动和开放度变动。另外，本文还要对样本数据进行空间相关性检验，以判别在此运用空间计量模型的合理性以及采用哪个模型更为合适，空间相关统计量包括Moran I、LM-lag、LM-error以及SAR残差项的LM（Moran，1950；Anselin，1988；Le Sage and Pace，2009），检验结果请见表3和表4。