《表1 变量定义与描述统计》

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《农地确权能增强农村劳动力的外出务工意愿吗——基于中国劳动力动态调查的实证分析》

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WMIR为被解释变量外出务工意愿，来自于问卷中针对从未外出务工过的劳动力进行询问的题目，“请问您是否打算外出务工（跨县流动半年以上）”，是取值1，否取值0。鉴于被解释变量的取值，采用Logit模型进行分析。在对被解释变量进行描述统计时发现，取值1的比例为5.82%，属于稀有事件，可能导致稀有事件偏差。解决稀有事件偏差的方法通常有两种[22]:第一种方法是由King and Zeng（2001）提出的Relogit命令[23]，继续使用Logit模型，但对由于稀有事件而造成的小样本偏差进行估计，然后对原Logit模型的系数进行修正，以得到偏差修正估计。第二种方法是使用非对称的“极值分布”，得到“补对数-对数模型”（Compementary log-log model），进行MLE估计，具体命令为Cloglog。为了检验结果的稳健性，本文同时采用3种方法进行估计。CERT为关键解释变量农地确权，参考林文声等（2018）的研究[21]，采用“目前，您家是否已经领到了农村土地承包经营权证书”来衡量，许庆等（2017）的研究也采用“你们村的村民是否已经领到了土地承包经营权证”来衡量[8]。X为影响外出务工意愿的控制变量，包括劳动力个人层面、家庭层面和村庄层面的变量，具体内容如表1所示。