《表5 情感识别正确率对比》

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《基于OTSRM模型的话题情感演化分析》

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为了验证OTSRM模型的算法性能，依据上述实验过程，将表2中的其他4个事件的数据集分别代入模型，得到类似的实验结果。另外，本文使用正确率、召回率以及F值3项指标，与文献[8-11]提供的算法作为对比，进行综合评价。其中，将上述模型的超参αt、βt和γt的初值分别设置为0.5、0.1和0.1，话题特征词Wc和情感词Ws设置为15，话题特征的概率生成阈值以及情感阈值均为0.2，并设定Gibbs抽样1000次。5种模型在5种数据集上的正确率和召回率分别如表5和表6所示，F值对比结果如图5所示。