《表4 情感识别准确率对比》

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《基于多特征融合的深层网络图像语义识别方法》

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将扩充后的IAPS和GAPED数据集以8∶1∶1的比例分为训练集、验证集和测试集，表4对比了本文提出的mf-deepnetwork与zhao提出的手工特征提取方法[4]、微调的CNN网络（Fine-tuned Caffe Net[5]和Fine-tuned Alexnet[8]）以及融合了四种单一特征的Emotional Machine[12]的准确率。图8展现了本文方法与VGG16网络[15]、Fine-tuned Alexnet在训练时的acc-loss对比图。本文方法具有更高的识别准确率，且收敛速度更快。