《表1 Red Edge多光谱相机参数及灰板对其中心波长的反射率》

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《基于梯度提升树算法的夏玉米叶面积指数反演》

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遥感图像数据采集为六翼无人机RedEdge五波段搭载多光谱相机，相机焦距为5.5 mm，视场角为47.2°，图像分辨率为1 280像素×960像素。相机配备了光强传感器和两个3 m×3 m的灰板。光强传感器可对无人机航拍过程中外界光线的变化对光谱影像造成的影响进行校正，而灰板由于具有固定的反射率，可对航拍影像进行反射率的校正，从而生成反射率影像图，进行植被指数的提取。相机的波段信息以及灰板的反射率如表1所示。实验时晴朗无云，平均气温28.6℃，平均相对湿度61.96%，平均风速1.12 m/s，微风。时间在11:30—14:30。多光谱无人机飞行高度为70 m，飞行方向为南北方向，航向、旁向重叠度分别为80%和70%。将每次实验按照固定航线拍摄的多张图像，以日期为索引导入到瑞士Pix4D公司的Pix4D mapper软件中，以实时动态（Real time kinematic，RTK）测量的方法获取地面像控点，导入小图对应的POS数据，在软件中进行初始化处理，几何校正，构建三维模型，提取纹理以及构造地物特征，最终生成高清正射多光谱影像。由于拼接预处理后的原始图像包含除研究区域以外很大的区域，为了更加突显遥感影像的作物特征，需在ENVI软件中裁剪处理。根据可见光影像中的样方对应裁剪出多光谱影像的15块实测区域，每一块实测区域一一对应实验样地的每一小样方。取裁剪后每一小样方的对角线3点，生成这3点对应的各项植被指数，最终以均值来确定每个小样方的植被指数。