《表3 碳组分相关系数:秸秆燃烧PM_(2.5)及其碳组分排放特征研究》
注:**在0.01水平(双侧)上显著相关。*在0.05水平(双侧)上显著相关。
表4中提取出的二个累积方差贡献率最大的公因子,方差累积贡献率为84.59%,超过80%,可以达到较好的效果,且采用正交旋转使得不同组分的载荷差异化便于因子识别,表3中的数值为提取出的公因子与原始变量的相关系数,绝对值越大,说明关系越密切。因子1中OC和EC1以及EC3的相关系数均大于0.9,具有极强的相关性,由于EC3排放因子最少,且在总碳中所占比例很低,因此可以忽略不计,所以因子1中OC和EC1贡献显著,因子2中EC2的相关系数为0.93,其余相关系数都低于0.5,因子2中EC2贡献显著。鉴于因子1解释了70.69%的方差,远高于因子2的13.90%,因此OC和EC1部分是对总碳贡献最大的部分。由于OC中OC1和OC2远高于OC3和OC4,结合标识元素筛选的条件,以贡献值较大和偏差影响程度大的组分作为标识元素,选取OC1、OC2和EC1为秸秆燃烧的标识组分,表明秸秆燃烧对挥发性有机物及半挥发性有机物有较大的贡献。张灿等[35]通过MPIN矩阵得到水稻秸秆以及柏树枝中OC1或者OPC为标识性组分。
图表编号 | XD0055339300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 叶巡、程晋俊、陈莎、梁志发、张晖、刘君侠、刘琼玉 |
绘制单位 | 工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学、工业烟尘污染控制湖北省重点实验室江汉大学 |
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