《表2 固定窗宽h=1.8区间预测结果》

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《基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测》

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将所提出的基于最优窗宽核密度估计的短期负荷区间预测与文献[13]采用固定窗宽的短期负荷区间预测进行对比，4月23号24 h的短期负荷区间预测效果如表1和2所示，通过表比较分析，基于高斯核函数与最优窗宽的组合和以往文献中固定窗宽的组合区间预测，其区间覆盖率有明显提高，而且区间相对宽度也有所降低。因此可以说明最优窗宽的选择对于密度估计刻画某一分布有较好的效果。而且刻画每天电力负荷概率密度曲线比较详细，可以更好反映电力负荷的波动性。