《表1 各种方法的比较结果》

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《电动汽车充电路径不确定优化调度》

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为了验证所提算法的有效性，选取三种情况进行对比实验。第一种情况是未采用优化算法。第二种情况是采用一般粒子群算法，参数设置如下:粒子种群规模为500，迭代次数为2 000次，维数为50，c1=c2=2，惯性权重w=0.8。第三种情况是采用混合智能算法，参数设置如下:粒子种群规模为500，迭代次数为2 000次，c1=c2=1.5，惯性权重值从0.9线性递减到0.4。初始温度为100000℃，搜索步长为0.005，局部最大搜索步数为100，退温指数为0.94。对后两种算法进行30次的独立仿真，取其平均值作为输出。这三种情况下电动汽车充电路径优化调度各项指标比较如图3和表1所示。两种优化算法下目标函数的收敛曲线如图4所示。