《表1 实验矿井样本数据》

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《基于PSO-FOSELM算法的煤矿事故隐患预测系统研究》

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根据某矿2017年内的隐患等级分别为A、B、C的隐患数量和筛选的煤矿事故隐患风险约束能力指标的分值，具体选取的该矿实验的样本的数据如表1所示，表中A级代表着基层单位解决不了需矿方管理人员出面进行协调进行整改的隐患；B级代表着基层单位不能够立即处理需要组织人员或者准备材料进行处理的隐患；C级代表着基本作业人员遇见能够及时处理的隐患，根据表中数据能够看出对于不同等级的隐患其风险值存在着较大的差异，实现隐患的分级预测预报能够对现场事故隐患的预警均有指导意义，基于此对本次试验数据样本进行分级，通过对各级的隐患数量和总的数量进行预测，然后通过对比来判断其准确度。