《表1 UCI心脏心律失常数据集中类的分布》

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《面向不平衡数据集的一种改进的k-近邻分类器》

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UCI数据集中心脏心律失常数据集被分成16类，分别对应正常情况、心肌缺血、心肌梗死、窦性心动过速、窦性心动过缓等情况，详见表1，共计452个样本.每一个样本包含279个属性，这些属性中，前4项是被采集者的一般信息，分别对应年龄、性别、身高、体重，其余的275项属性是从标准的12导联心电图记录中提取出来的，包括QRS波群持续时间等信息.这里有两点需要注意:第一，由于某些心律失常的发病几率非常低，目前世界上尚无样本数非常均衡的心律失常数据集可供使用，因此，UCI心脏心律失常数据集中样本对应的类的标签是不平衡的，例如，正常类中有245个样本，而在第一度、第二度、第三度房室传导阻滞类中，样本数量都为0；第二，属性值有缺失，其中缺失的属性信息（约占0.33%）由“?”替代.