《表1 动态识别与集成识别实验结果对比》

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《基于视频流的井下人数统计方法研究与应用》

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该集成方法将动态监测作为主体，由特定颜色识别作为集成方式的反馈程序来实现，当动态监测人群经过特定区域时，则保留下关键帧，由动态处理转变为静态处理，将关键帧图像进行颜色识别，判断特定时刻颜色处理与动态处理的人数差异，若颜色识别人数大于动态识别人数，则可能行人比较靠近所产生的误检，若颜色识别小于动态识别，则可能是搬运大型物品所产生的误检，使颜色识别构成反馈机制，能够有效提升实时统计人数的准确率，视频流相比于传统实时视频，视频流已经大大降低了所需存储空间，本文通过视频流中关键帧的截取，以实现最大程度上减少储存空间的大小。将2种方式综合可得出相比于单种处理方式处理时间会增加，但是在实验中准确率提升如表1所示。