《Table 5 Results of model selection simulations of criterion 2 with change ofλ表5准则2随λ变化的模型选择模拟结果》

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《方差正则化的分类模型选择准则》

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可以看出，加入方差正则化项之后的模型选择准则在使用方差估计（准则2）作为正则化项时，比传统的模型选择准则有更好的稳定性；而加入标准差估计（准则3）为正则化项的模型选择准则，选择到目标分类的次数随着λ的增加一开始上升随后下降，但总体说来只要调节参数λ取得合适，加入标准差估计的正则化模型选择准则性能更有优势；从表中还可以看到，不同的调节参数对模型选择的结果影响很大，这说明，同线性模型变量选择方法相似，方差正则化的模型选择研究中，调节参数的选择也是一个不可避免的问题，在进一步的工作中，应考虑使用什么具体的策略来选择调节参数更合适（如通常使用的交叉验证类的调节参数选择方法）。