《表2 CoLM模式模拟结果与地面观测数据的对比验证Table 2 Validation between simulation results of CoLM model and ground obs

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《基于CoLM模式的干旱区土壤湿度模拟试验与误差分析》

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注:**表示在0.01水平（双侧）上显著相关Note:**indicates significant correlation at the 0.01level

研究区土壤湿度模拟结果如图2-图5所示，以地面表层5cm的土壤湿度观测数据作为对比验证数据，为了简化计算，利用每天9时的2.79cm深度土壤湿度模拟数据和每天9时的5cm深度土壤湿度观测数据，对土壤湿度模拟结果进行评价和分析，分别利用模拟结果与对应的地面观测数据的相关系数和均方根误差（root mean square error，RMSE）描述CoLM模式的模拟精度（表2）。由表2可知，模拟的土壤湿度结果与地面监测数据具有显著的相关性，相关程度处于中度和高度相关水平。YU-7点的相关系数为0.681，YU-11点的相关系数为0.448，YU-16点的相关系数为0.418，YU-23的相关系数为0.679，就模拟的第二层土壤湿度而言，CoLM模式模拟的土壤湿度结果和地面监测的土壤湿度数据趋势基本一致，从11月到12月各点的土壤湿度是逐渐减小的，尤其是YU-7点，模拟的土壤湿度数据和地面监测的土壤湿度数据相关性较大，数据表现的土壤湿度随时间变化的趋势吻合的较好。同时，由表2可知，CoLM模型模拟的土壤湿度数据精度不是非常高，这说明CoLM模型用于于田绿洲土壤水分模拟具有一定适宜性，但模型模拟精度需要进一步提高。