《表1 本文模型与其他模型评估分数对比表》

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《基于双向注意力机制图像描述方法研究》

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实验采用MSCOCO数据集与Flickr30k数据集.MSCOCO数据集是图像描述中最大的数据集，拥有训练样本82 783张、验证样本40 504张、测试样本40 775张.每张图片拥有5个人的描述.在训练时，验证和测试图片都是5 000张.Flickr30k数据集中含有31 783张图像，模型在该数据集上测试泛化性，实验结果如表1和图8所示.表1是本文模型与其他模型评估分数对比表，使用的评估指标有双语评估替换分数（Bilingual Evaluation Understudy，简称BLEU）[7]和机器翻译评价方法（Machine Translation Evaluation System，简称METE-OR）[8].图8（a）是Hard-Attention模型生成的描述，图8（b）是本文双向双注意力机制模型对图片生成的描述.