《表2 多源交通数据及融合预测结果对比》

《表2 多源交通数据及融合预测结果对比》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于多源交通数据融合的短时交通流预测》


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为比较单检测器流量数据与多检测器流量数据融合的短时交通流预测结果。利用MATLAB平台基于遗传小波神经网络模型对微波、地磁及浮动车流量数据以及预测输出结果进行处理,得到4种数据源的交通流量预测序列及相对误差分布,如图4;预测误差分析如表2。