《表3 要素市场扭曲影响绿色全要素生产率的实证检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《要素市场扭曲如何影响绿色全要素生产率——基于地级市经验数据研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注:*、**、***分别表示在10%、5%和1%的水平上显著；括号内表示估计系数所对应的t统计量；Hausman检验，AR（1）、AR（2）为p值。下同。

在实证估计过程中，为了解决经济变量内生性问题和地区异质性导致的误差项同方差问题，在检验过程中运用SYS-GMM动态面板估计方法，因为其能有效克服内生性问题。SYS-GMM估计结果中，AR（1）与AR（2）检验和Hansen检验都满足SYS-GMM估计的要求，且Hansen统计量不显著，这表明表3中采用的工具变量合理有效，不存在过度识别问题。首先，从基准估计结果来看，模型（1）表示要素市场扭曲对绿色全要素生产率（ETFP）的基准估计结果，要素市场扭曲PMD的估计系数都为负数，并且在1%的水平上显著，表明要素市场扭曲对绿色全要素生产率水平的提高具有显著抑制作用。其次，效率改进路径方面。模型（2）中要素市场扭曲估计系数显著为负，表明要素市场扭曲对效率改进存在显著性抑制作用；模型（3）中，效率改进系数显著且要素市场扭曲系数显著为负，其绝对值小于基准估计模型（1）中要素市场扭曲系数，表明存在效率改进中介效应，即要素市场扭曲通过降低效率进而抑制绿色全要素生产率。再次，技术进步路径方面。模型（4）中要素市场扭曲估计系数显著为负，表明要素市场扭曲对技术进步存在显著抑制作用；模型（5）中，技术进步系数显著且要素市场扭曲系数显著为负，其绝对值小于基准估计模型（1）中要素市场扭曲系数，表明要素市场扭曲存在技术进步中介效应，即要素市场扭曲通过降低技术进步进而抑制绿色全要素生产率。