《表2 模型设定检验：要素市场扭曲对农业化肥投入效率的影响——基于省级面板数据的实证研究》

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《要素市场扭曲对农业化肥投入效率的影响——基于省级面板数据的实证研究》

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在汇报模型估计结果之前，本文首先对随机前沿模型的函数形式设定进行检验。为检验零假设是否成立，构建广义对数似然比（LR）检验统计量，其计算公式为：LR=-2[L（H0）-L（H1）]，其中，L（H0）和L（H1）分别是零假设（H0）和备择假设H1下的对数似然函数值。一般认为，LR统计量服从自由度为约束条件个数的渐进χ2（k）分布，如果LR检验统计量大于单边广义似然比检验的临界值，则拒绝H0，否则，应接受H0。表2给出了对模型设定所做的三个假设检验结果。结果显示，在5%的置信水平下，各假设下的LR检验统计量均大于相应的渐进χ2（k）分布临界值，零假设H0均被拒绝，从而表明随机前沿超越对数函数形式比较合理可靠。