《表4 模型估计结果：城乡要素错配与城乡融合发展——基于中国省级面板数据的实证研究》

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《城乡要素错配与城乡融合发展——基于中国省级面板数据的实证研究》

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注:不可识别检验报告的是Kleibergen-Paap rk LM检验的p值，弱工具检验报告的是Cragg-Donald Wald rk F统计，Sargan检验报告的是p值；***p<0.01，**p<0.05，*p<0.1

为了验证理论假说，本文构建静态面板模型检验城乡要素错配对城乡融合发展的影响，分别选择了固定效应、IV估计、GMM估计方法对模型进行估计，均控制了时间效应与地区效应，估计结果如表4所示。模型（Ⅰ）、模型（Ⅱ）、模型（Ⅲ）中的解释变量分别为LnAEMit、LnSEMit，Ln AEMit和LnSEMit，考虑到模型设定可能存在的内生性，本文选取Ln AEMit、LnSEMit两个解释变量的滞后一阶作为工具变量，采用两步法内生性检验方法进行内生性检验，两步法检验均拒绝“所有解释变了均为外生”的原假设，说明解释变量存在内生性，此时OLS回归估计结果可能会出现有偏不一致，为此运用IV估计、GMM估计方法对模型进行修正。静态面板模型的估计方法包括固定效应、随机效应、混合效应，模型（Ⅰ）、模型（Ⅱ）、模型（Ⅲ）的Hausman检验结果均为拒绝原假设，因此选择固定效应对模型（Ⅰ）、（Ⅱ）、（Ⅲ）进行估计。模型（Ⅳ）、模型（Ⅴ）都通过了不可识别检验、弱工具检验、Sargan检验，表明模型设定不存在工具变量过度识别、识别不足问题。