《表3 核心变量的描述性统计分析》

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《服务业全球价值链位置提升与制造业技术进步》

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本文被解释变量为运用OP和LP算法计算的制造业全要素生产率，核心解释变量MSPOWt、MSPOWd和MSPOWf为基于Wang等（2017）方法计算的制造业关联服务业全球价值链位置总指数、国内和国外指数，稳健性检验变量MSPOKt、MSPOKd和MSPOkf为基于Koopman等（2010）方法计算的制造业关联服务业全球价值链位置总指数、国内和国外指数。控制变量借鉴刘维刚和倪红福（2018）的研究主要选定与制造业企业生产率高度相关的变量进行控制:企业规模（Escale）用企业总资产进行衡量；资本密度（Cdensity）用人均资本量衡量；产业集聚程度（Icluster）用EC指数进行测度；企业年龄（Age）用企业自注册到数据统计时总年限衡量；另外测算制造业企业价值链位置（zgvcpo）进行控制。同时选择企业是否在工业园区（CIZ）、企业是否进行出口（CES）、企业是否进行借贷（CEL）作为虚拟变量进行控制。本文进行固定效应估计时主要对制造业企业从行业（Industry）、省份（Province）和年份（Year）三个方面进行控制。表3中列出了本文被解释变量、核心解释变量和控制变量的相关特征。