《表1 各算法性能比较：混沌动态步长果蝇优化算法》

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《混沌动态步长果蝇优化算法》

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由此可见，与PSO，BA，CMA-ES，FOA算法相比，本文提出的CDSFOA算法都能找到或更接近理论的最优值，其求解得到的最优值、最差值、优化均值和标准方差均优于POS、BA、FOA算法；该算法搜索时间比PSO、BA和CMA-ES三种算法都要短，虽然CDSFOA算法相比FOA算法的搜寻最优值时间都要长，这主要是因为CDSFOA算法对果蝇群体进行了自适应动态步长的调节操作和引入了混沌扰动操作，但可以发现，本算法在时间上只是略长于FOA算法（0.01～1.0 s），但本算法所获得的寻优精度确是FOA算法精度的几个数量级，这说明本算法相比其它优化算法具有更高的精度以及更好的鲁棒性和稳定性。同时也进一步说明CDSFOA算法的复杂度较低及其可行性和有效性。