《表3 不同算法均值比较:动态调整进化方向与策略的果蝇优化算法》
注注::““--””表表示示该该参参考考文文献献未未给给出出相相关关数数据据。。
经上述分析可知,FOADAEDS算法无论在求解精度还是寻优速度上,均优于FOA算法,为了更好地验证本文算法改进的性能,表3给出了本文改进算法和部分参考文献的改进算法在高维(维度统一为30维)函数优化中的均值对比FOADAEDS算法在Sphere函数上的优化效果优于ASCEFOA、DC-FOA、FOAMR算法;MFOAADS算法在Rosenbrock函数上优化效果最好;在Griewank函数、Rastrigin函数、Ackley函数和Schaffer函数上,FOADAEDS算法均优于其他4种算法,充分说明本文改进的算法寻优性能更好。
图表编号 | XD0091209800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.07.28 |
作者 | 张水平、高栋、李殷俊、王丽娜 |
绘制单位 | 江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院、江西理工大学信息工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |