《表5 大学生资助管理模式应用准确度对比》
与人工判定模式进行比较,可突出深度学习算法的自动化、高性能、高效率、高准确度。实验结果显示:大学生资助管理模式采用深度学习的准确度较高,能够分析不同学生家庭经济生活的类型,准确地定位这些学生的贫困程度。将应用效果进行量化分析,大学生资助管理模式应用准确度对比如表5所示。
图表编号 | XD0052841700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 胜献利 |
绘制单位 | 河南大学濮阳工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
与人工判定模式进行比较,可突出深度学习算法的自动化、高性能、高效率、高准确度。实验结果显示:大学生资助管理模式采用深度学习的准确度较高,能够分析不同学生家庭经济生活的类型,准确地定位这些学生的贫困程度。将应用效果进行量化分析,大学生资助管理模式应用准确度对比如表5所示。
图表编号 | XD0052841700 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.07.15 |
作者 | 胜献利 |
绘制单位 | 河南大学濮阳工学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |