《表2 网络舆情的预测结果》
在建立上述学习机器的基础上,对网络舆情第9天和第10天的点击量进行预测,并与未进行PSO参数优化的预测结果对比,结果见表2。
图表编号 | XD0052832300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 高颖 |
绘制单位 | 南开大学周恩来政府管理学院、内蒙古民族大学人事处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
在建立上述学习机器的基础上,对网络舆情第9天和第10天的点击量进行预测,并与未进行PSO参数优化的预测结果对比,结果见表2。
图表编号 | XD0052832300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2019.06.15 |
作者 | 高颖 |
绘制单位 | 南开大学周恩来政府管理学院、内蒙古民族大学人事处 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |