《表3 增加模型滞后长度后各信息值》

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《基于IOWA算子的江苏省加工贸易的组合预测研究》

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首先，进行序列平稳化检验，通过Eviews软件得到平稳的二阶差分序列，且通过ADF检验，自相关系数都落在2倍标准差范围内，切向0衰减速度较快，初步认为二阶差分后序列平稳[4]，由此建立ARIMA（p，2，q）模型。y的自相关函数和偏向相关数1阶显著，并且从第2阶开始逐渐下降，因此先令p=1，q=1。然后，对于二阶差分序列，首先建立ARIMA（1，2，1）模型，并判定AR（1）系数不显著。通过增加滞后长度来比较AIC、SC和HQ的大小以确认p和q的值，结果见表3。