《表2 不同季节国控平均、定陵和万寿西宫统计参数表》

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《多元线性回归方法对北京地区PM_(2.5)预报的改进应用》

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图2～图4为3个模式和多元线性回归方法在不同季节对日均PM2.5浓度值预报的时间序列图，表2为参数统计。挑选定陵点位代表北部地区，万寿西宫点位代表城区，国控平均值代表全市基本状况对预报结果进行评估。3个模式对PM2.5的预报随时间的变化趋势基本一致，说明气象因素是污染物日际间变化的主因。就春季而言，相关系数方面，CMAQ和NAQPMS的预报效果略好于CAMx，这可能主要与模式内部的化学机制有关系。对国控平均和城区的预报效果较北部地区好，具体表现为r在国控平均和城区基本达到0.8以上，RMSE为40μg/m3左右，各模式预报的MB基本为负值，表示预报值对实况有低估的趋势，低估主要表现在对重污染峰值的低估，各城区点位MB值为-25～-8μg/m3，NMB为-30%～-15%，处于较好水平，表明低估现象不是很明显。而对北部点位的预报结果评估发现，r为0.7以上，略低于城区；RMSE为40～60μg/m3；MB为-40～-20μg/m3，NMB为-60%～-20%，表明对北部地区PM2.5的变化趋势预报和观测基本一致，但是有较明显的低估现象，其低估趋势较城区更明显。