《表1 抽取微博热点话题并排序》
1) 微博热点分析。为了证明本文所提出方法的有效性,针对前面的数据集,本实验抽取了10个微博热点话题,使用基于词频、基于word2vec和HT-DAMCW这3种检测方法进行对比分析如表1。表1中第1列是10个微博热点话题的标号;第2列为这些话题的名称;第3列给出了话题的生成时间;第4—6列分别为使用基于词频,word2vec,HTDAMCW3种检测方法得到的这10个话题的排名。
图表编号 | XD0052533200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.01 |
作者 | 程克非、邓先均、周科、罗昭、陈旭东 |
绘制单位 | 重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室、重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室、重庆市公安局网络安全保卫总队、重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室、重庆邮电大学网络智能与网络技术重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |