《表2 区域政务微博语义三元组抽取规则》

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《区域政务微博知识图谱构建及可视化研究》

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图2中，“宣布”这一谓语动词被模型识别为“根词项（Root）”，其余词项间以依存弧为纽带结成了不同的语法关系。在应用依存句法分析时，通常以“键值对”的形式表现词间关系，如图2识别出的“陕西省”“省长”及“宣布”3词按照规则可分别表示为{2:‘ATT’，3:‘SBV’，0:‘HED’}。LTP的依存句法分析模型共定义了包括“主谓关系（SBV）”“动宾关系（VOB）”等在内的14种语法关系，而“键值对”的表现形式使得本研究能够以字典为存储和管理容器、以索引和依存关系为基础实现词项定位，通过相关规则的设置抽取语义三元组，其中抽取规则如表2所示。