《表1 区域政务微博主题建模结果》

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《区域政务微博知识图谱构建及可视化研究》

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其中，θd，k表示在第k个主题与文档d形成的采样向量，体现了文档d中主题k的概率，φk，w代表主题k中特征词w的概率，K为潜在主题数，α和β均为隐含狄利克雷分布超参数。在模型参数的设置方面，本文采用专家咨询法结合困惑度判断法，设定主题数K=4，Gibbs抽样迭代次数i=500对模型进行训练，最终抽取各个主题及事件中TF-IDF值排名前10的特征词项，如表1所示。