《表4 ORE＿Models中节点及关系存在情况不同时的可抽取的实体关系三元组》

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《面向食品安全事件新闻文本的实体关系抽取研究》

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在图2中，关系抽取模型ORE＿Model1多用于抽取以动词作为关系和存在介宾关系时的句子形式；关系抽取模型ORE＿Model2多用于抽取主语，或谓语，或宾语中存在一个或多个并列情况的句子形式，其中pred1和arg3 2个节点之间由有方向的实线和虚线表示的关系所连接，但实线和虚线有且仅有一种出现，即在一个句子中不可同时存在；关系抽取模型ORE＿Model3多用于抽取存在动补结构、偏正结构时的句子形式。每个待处理的中文句子的依存分析结果只要与模型的某一部分正确匹配且匹配成功的部分中存在可抽取的内容，就会以实体关系三元组的形式输出。其中节点及关系存在情况与可抽取出的实体关系三元组的情况如表4所示。为了便于展示，仅在表4的可抽取出的实体关系三元组中展示了实体和关系，但在实际抽取过程中还保存了与实体存在“ATT”等依存关系的实体修饰词汇。