《表1 不同方法处理模拟含噪图像粗糙度比较》

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《基于改进非局部均值的红外图像混合噪声去除方法》

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式中:h=[1-1]；*表示卷积操作；y为待评估图像；||…||1为矩阵的L1范数。ρ越大表示图像越粗糙，反之则表示滤波后图像越平滑。粗糙度能反映滤波后残留的条纹噪声的多少。四幅模拟图像在不同的噪声强度下ρ和PSNR的结果如表1和表2所示，其中粗体表示PSNR较高和ρ较低的数据。