《表4分位数回归结果-非寿险深度为因变量, 狭义工业化为自变量》

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《工业化和财产保险需求:一个国际视角》

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注:分位数回归从0.05分位点开始，依次增加0.1直至0.95分位点共考察了10个分位点下因变量函数的估计结果。*表示参数估计在10%水平下显著，**表示参数估计在5%水平下显著，***表示参数估计在1%水平下显著。括号内是对应的标准误差值。表5、表6、表7同。

我们统计了中国非寿险密度与深度数据。从1992年到2013年，中国的非寿险深度在样本中的分位数位置，从最低18%到最高51%；非寿险密度排序，从最低13%到最高47%。可见，中国非寿险增速较快，但在国际比较中仍然不高。结合表4、表5的估计结果，可以做出判断，中国工业化对非寿险发展的作用，仍然处于显著促进阶段，这与目前中国保险业的高速增长状况基本吻合。中国仍然是工业化促进保险业增长的最好样本之一。