《表5 相关系数及验证结果》
注:*在0.05级别(单尾),相关性显著;**在0.01级别(单尾),相关性显著。
相关性分析是衡量两个变量因素之间相关密切程度的常用方法。通过对用户信任和视觉设计、内容设计、互动设计、体验设计以及用户信任等变量之间的相关性分析,能够量化各变量之间的向关性。Spearman相关系数为正值说明变量之间是正向相关的关系,负数说明变量之间负向相关,绝对值越大相关性越强[14]。将问卷数据输入SPSS19.0进行相关性分析,见表5。
图表编号 | XD0052450200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.08.20 |
作者 | 周美玉、李超、帅如 |
绘制单位 | 华东理工大学、华东理工大学、华东理工大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |