《表1 智能研究提高传统研究各环节效率》

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《人工智能在保险资产管理行业中的应用》

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资料来源：东吴证券股份有限公司，人保资产宏观与战略研究所。

人工智能可实现对研究数据、研究成果的整合和关联，对研究人员访问数据的方式实现革命性改变，大幅提升工作效率和投资能力。相较于传统研究，智能研究能够综合宏观经济、微观经济、经济周期、行业周期、公司基本面等多方面因素，获取社交平台、新闻报道、金融数据等金融舆情信息以理解市场变化，通过对海量金融数据的自动学习，预测事件变化的趋势和规律，提前作出相应的决策（见表1）。目前国外机构运用智能研究的情况较为广泛，Kensho公司作为智能研究领域的先行者，其核心产品Warren试图通过构建国际事件数据库及知识图的综合图表模型，解决当今投资分析的速度、规模、自动化三大挑战问题。国内资产管理机构也在积极布局，中国人寿资产管理有限公司（以下简称国寿资产）2017年成立了智能投资部，并引入了涵盖深度学习、机器学习、自然语言理解、知识图谱等技术的智能研究平台。