《表2 部分无效DMUs各指标需改进百分比》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于DtSBM模型的中国医疗卫生服务效率动态评价》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

%

DEA方法是一种通过与所有DMU进行比较从而确定其相对效率的方法，所以该方法还可为无效DMU提供明确的改进方向和目标。图3运用MATLAB软件对2008年（基准年）、2009年（新医改开始实施年）、2015年（新医改实施7年后）以及整体的效率值绘制的中国31省（市）的效率变化趋势图。由图3可知，在这些时间点相对效率值都较低的省（市）有山西省、辽宁省、黑龙江省、陕西省。结合表1中整体效率均值低于0.6，且排序位于最后5位的27～31位的省份，本文以山西省、辽宁省、黑龙江省、吉林省和陕西省为例，从它们各项指标需改进百分比的角度对其效率改进方向和目标进行分析。这5个省份中3个省———山西省、黑龙江省和吉林省属于中部地区，再次验证了中部地区相对效率较低的状况。5个省份各项指标需改进百分比的计算结果如表2所示，改进百分比=松弛量/实际观测值×100%（由于篇幅限制，表2只列出需改进百分比的最终计算结果和新医改实施以来的2009—2015年需改进百分比的均值）。由表2可得，造成这5个省份与其余有效DMU效率差异的主要原因是投入指标———医疗卫生机构数、卫生人员数、医疗卫生机构床位数的冗余和期望变量的短缺。