《表4 分类结果评估：基于多粒度级联森林的骨质疏松性骨折预测研究》

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《基于多粒度级联森林的骨质疏松性骨折预测研究》

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结合基因位点特征后，由表4可知logistic分类精度由0.739 8提升至0.740 9，MCC值从0.482 5提升到0.484 3，分类效果一般。GBDT分类精度由0.873 3提升至0.882 3，MCC值从0.750 7上升到0.769 7。RF分类精度由0.878 7提升至0.882 7，MCC值从0.763 5增至0.772 0，分类性能优于GBDT。gc Forest分类精度由0.891 1提升到0.892 7，MCC值从0.785 5增至0.789 0，分类效果最佳。