《表1 神经网络数据拟合结果对比表》

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《神经网络在GPS精密星历数据拟合中的应用》

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从训练结果看，当训练算法采用trainlm，隐层结点个数为4时，两个隐含层分别采用传输函数logsig（）和tansig（）的训练效果明显好于其他组合。只用41歩就能得到极小的拟合误差2.16081e-020，远小于设计的训练精度ε0。由表1可知，X坐标较差的最大值为8.3cm，中误差为3.1cm。IGS精密轨道误差约为5～10cm。神经网络曲线拟合误差分布结果如图5，可见神经网络拟合效果良好。