《表2 分类变量的卡方检验》

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《唐家河国家级自然保护区林麝排便点偏好》

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χ2和df分别表示卡方及自由度。差异显著标准为，P<0.01，差异极显著；P<0.05，差异显著；P>0.05，差异不显著。

将分类变量（坡度、坡向、坡形、乔木层郁闭度、植被类型、灌丛盖度、地表植被盖度）作分析变量，进行多重对应分析。前两个维度的累计方差68.53%，两个维度和整个模型的Cronbach's Alpha信度系数分别为0.728、0.481（表1），说明采用二维较为合适。根据多重对应分析（图2），落在原点（0，0）出发接近相同方位及图形相同区域的变量间有联系。为更好地突显出林麝对分类变量的偏好，用R中stats包，对分类变量进行卡方检验（表2）。可以看出林麝排便点选址与中高盖度的灌丛（P=0.011）、植被类型中针阔混交林（P=0.001）和坡度较高的陡坡（P=0.030）有相关性，且规避植被类型的常绿阔叶林、缓坡、无灌丛的林地。