《表2 KMO与Bartlett检验》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《贵州省各市州城镇化水平差异分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

首先对原始数据进行标准化处理，得到相关系数矩阵，矩阵中的数据有一半以上大于0．5，表明变量间存在较高的线性关系。同时，进行KMO检验和Bartlett检验，结果见表2。从表中可以看出，研究数据KMO值为0．665，根据KMO度量标准，表明适合做因子分析；Bartlett检验统计量观测值为40．272，P值小于0．01，显著拒绝相关系数矩阵是单位阵的零假设，表明适合做因子分析。综上，研究数据适合做因子分析。