《表2 KMO与Bartlett检验》
将所有信息化监管数据导入SPSS 22.0后,进行KMO与Bartlett的检验,结果见表2。KMO检验主要用于检验主成分提取的数据情况。一般来说,KMO检验系数分布在0~1之间,如果系数值大于0.6,则认为样本数据结构合理。但既往学者普遍认为,只有当KMO检验系数值大于0.8时,主成分分析的结果才具有较好的实用性。由表2中的分析结果可知,本研究的KMO检验系数为0.828,说明数据结构很好,具有相关关系。Bartlett's检验的P值小于0.001,拒绝零假设,即认为信息化监管的各筛孔通过率数据可进行主成分提取。
图表编号 | XD00198418700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.01 |
作者 | 侯立勋 |
绘制单位 | 南京市公共工程建设中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |