《表3:变量描述性统计：跨境电商的贸易成本降低效应:机理与实证》

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《跨境电商的贸易成本降低效应:机理与实证》

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实证结果存在说服力的一个关键前提是克服模型可能存在的内生性问题。一方面，模型设定过程中可能遗漏掉重要的控制变量；另一方面，贸易成本也可能反向影响跨境电商的发展。为解决模型可能存在的内生性问题，本文使用世界经济论坛（WEF）发布的2013年网络就绪指数（Networked Readiness Index）中B2B指数、B2C指数作为ECI指数的工具变量进行了广义矩估计（GMM）回归。B2B指数和B2C指数分别衡量了一国在多大程度上采用B2B、B2C的方式开展商业活动，1代表完全没有，7代表很大程度。工具变量的选取需要满足两个条件，即相关性与外生性。本文选取的是两项指数的历史值，一方面原本电子商务发展好的国家，日后的跨境电商发展程度一般较高，满足相关性条件；另一方面，目前一般认为从2013年开始中国的跨境电商才逐渐兴起，2013年各国的B2B、B2C发展情况主要影响国内商务，对国际贸易成本影响微乎其微，且对于本文研究的2015年、2016年贸易成本更是前定的历史变量，过去的国内B2B、B2C发展情况主要通过影响现在的跨境电商发展来影响贸易成本，满足外生性条件。为进一步检验工具选取是否合理，本文进行了不可识别检验、弱工具变量检验、过度识别检验等多重检验，均显著通过。因此综合判断，本文选取的两个工具变量是合适的工具变量。表4的模型（8）报告了工具变量回归结果，可以发现ECI指数系数仍然显著为负。因此，可以得出结论:跨境电商可以显著降低贸易成本。