《表3.高被引文献前十排序》
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《基于Histcite和VOSviewer的LDA模型可视化分析》
图3中显示引用次数较多的文献是由Niebles JC,Wang HC,Fei-Fei L合著的文献Unsupervised learning of human action categories using spatial-temporal words,发表时间是2008年,引用次数多达676次;文献主要是对LDA模型的使用,利用LDA的概率模型实现人工行为类别的无监督学习方法。其次是Bogdan Dit,Meghan Revelle,Malcom Gethers,Denys Poshyvanyk等人合著的文献Feature location in source code:a taxonomy and survey,发表于2013年,被引次数为150次;文献利用LDA的模型介绍了特征定位技术的系统文献综述。再次是Fan Zhang,Bo Du,Liangpei Zhang等人合著的文献Saliency-Guided Unsupervised Feature Learning for Scene Classification,发表于2015年,被引次数是133次;文章提出了一种用于场景分类的无监督特征学习框架,并与基于潜在Dirichlet分配的方法进行了比较。这几篇文献出现于大数据爆发的前后,为大数据挖掘,机器学习等领域研究铺垫了基础,且为机器学习的发展做出贡献。VOSviewer软件给出的数据分析结果与Histcite有所差异,这与二者选取的分析标准不同有关。
图表编号 | XD0050866700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.04.30 |
作者 | 储煜桂、张子振 |
绘制单位 | 安徽财经大学管理科学与工程学院、安徽财经大学管理科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |