《表2 每个序列指标测试》
为了分析均方根误差提高的原因,单独测试每个序列的指标,见表2,可以看出除序列Lovebird1以外,其他序列PLCC与SROCC均在0.90以上,RMSE也均比较接近5。Lovebird1序列场景中存在两片树林,树叶分布比较密集,树叶间亮度变化比较大,本文所提算法的基于失真区域与基于失真边缘两部分均基于结构相似度对失真图像进行评价,对亮度失真区域比较敏感,而人们在观看图像时往往存在纹理掩蔽效应,并不能很好地识别出树叶间的失真,所以本文所提算法对Lovebird1序列效果较差,从而导致RMSE有所提高。
图表编号 | XD0050589800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.05.20 |
作者 | 崔帅南、彭宗举、邹文辉、陈芬、陈华 |
绘制单位 | 宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、西华师范大学电子信息工程学院、宁波大学信息科学与工程学院、宁波大学信息科学与工程学院 |
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