《表1 区间预测评价指标对照》

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《基于支持向量机和Bootstrap的粮仓建筑气密性区间预测方法》

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本研究在104条原始数据中，随机选取20条数据组成测试集合，另外84条数据构成训练集合，Bootstrap抽样次数为1 000次，置信概率为0.9。作为对比，采用同样的数据，将BP神经网络作为回归工具，利用上述算法进行了区间预测。BP神经网络共3层，输入层有18个神经元，输出层有1个神经元，中间层有10个神经元，计算结果评价指标见表1。