《表2 平稳性检验：我国农村社会养老保险的财政负担研究——基于适度保障水平的政策仿真》

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《我国农村社会养老保险的财政负担研究——基于适度保障水平的政策仿真》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%水平下显著，下同。

ARMA模型适合对平稳时间序列进行拟合，时间序列平稳保证了长期中均值有接近期望值的趋势，当时间序列非平稳时则会出现确定性或随机趋势，导致自回归系数偏离以及伪回归等问题，使得预测失效，因此在使用ARMA模型之前需对相关变量进行平稳性检验。平稳性检验一般运用ADF检验，ADF检验主要检验时间序列有无单位根。分别对{Ctr}序列水平值和一阶差分进行平稳性检验，结果如表2所示。