《表1 电池SOC估算算法》

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《基于多维线性插值的锂离子电池SOC估算研究》

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电动汽车动力电池的SOC估算是公认的国际性难题，众多国内外专家学者对此进行了长期的研究，先后提出了许多解决办法。目前，国内外研究和应用较多的电池SOC估算算法如表1所示。SOC估算方法已经从最初的安时积分法[1]、开路电压查表法[2-3]，发展到现在的诸如模糊推理法[4]、神经网络法[5]、支持向量机算法[6-7]、卡尔曼滤波算法等预测算法[8-9]。总的来说，传统的SOC估算方法如安时积分法、开路电压查表法存在较大误差，而新兴的SOC估算方法如卡尔曼滤波算法、神经网络预测法、模糊推理法等运算十分复杂，在电池管理系统硬件平台上大多难以实现。综上所述，现有的电池SOC估算方法并不能很好地兼顾运算精度、运算复杂度和工程适用性。笔者以电动汽车锂离子动力电池为研究对象，从电池的内部机理和外特性出发，重点对既能够嵌入到BMS中进行实时运算，又能够保证较高精度的电池SOC估算方法展开研究。