《表4 因子载荷矩阵和旋转因子载荷矩阵》

《表4 因子载荷矩阵和旋转因子载荷矩阵》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于因子分析法的城市候机楼服务质量评价——以珠海市为例》


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提取方法:主成份。a.已提取了2个成份。旋转法:具有Kaiser标准化的正交旋转法。a.旋转在3次迭代后收敛。

因子分析法的目的不仅是为了找出主因子,更重要的是要知道每个主因子的实际意义。为了使各因子的典型代表变量更为突出,便于对因子进行解析分析。本研究数据使用最大方差旋转方法(varimax)进行旋转,以便找出因子和研究项的对应关系。对因子载荷矩阵进行旋转,使得因子载荷的平方按列向0和±1两极转化,达到其结构简化的目的。表4展示因子对于研究项的信息提取情况,以及因子和研究项对应关系,从旋转因子载荷矩阵中可知:所有研究项对应的共同度值均高于0.4,意味着研究项和因子之间有着较强的关联性,因子可以有效的提取出信息。