《表1 不同版本LAI产品介绍》
注:CYC、MOD分别表示CYCLOPES和MODIS。
Geoland2 LAI产品利用一致性较高的CYCLOPES V3.1和MODIS C5数据,使用神经网络算法融合成多期近实时LAI产品[6],投影方式为plate carrée投影。神经网络算法输入参数包括SPOT/VEGETATION传感器的红光、近红外、短波红外波段的方向归一化冠层顶部反射率和太阳天顶角[24],数据输入前进行了大气校正、方向归一化和云掩膜[25]。产品生产过程中使用地面基准站点BELMANIP2数据弥补1998-2014年间CYCLOPES产品的缺失,确保LAI产品的时间连续性[25]。GEOV1和GEOV2是Geoland2最近的两期产品(表1),相比于GEOV1产品,GEOV2使用多步过滤方法消除大气和积雪的影响,反演算法使用VGT-P反射率的瞬时估计神经网络[26]。Geoland2 LAI接近于真值[11],质量标识(QFLAG)使用16位无符号整形二进制数表示,第0位表示陆地/海洋,7位表示LAI可用状态,13位表示是否填充值。
图表编号 | XD0048785700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.28 |
作者 | 景金城、靳华安、唐斌、李爱农 |
绘制单位 | 中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用中心、成都理工大学地球科学学院、四川省煤炭设计研究院、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用中心、成都理工大学地球科学学院、中国科学院水利部成都山地灾害与环境研究所数字山地与遥感应用中心 |
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