《表1 两种治疗方式PFS曲线以及OS曲线Weibull模拟的参数》

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《基于Markov模型的纳武利尤单抗治疗化疗后失败的进展期胃癌的成本效果分析》

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模拟各状态之间的转移概率所用的生存曲线来自ATTRACTION-2临床试验数据并通过数学模型拟合的方式对其进行模拟及扩展。首先，运用取点软件Get Data Graph Digitizer（Version2.25）对临床试验中Kaplan-Meier生存曲线进行取点，然后将其运用于胃癌生存模型的模拟中。采用Weibull分布对晚期胃癌患者进行生存模拟，因为其具有灵活性，被广泛的应用于癌症的生存模型的模拟中。参考Hoyle等[16]的研究，运用R软件来实现对临床试验中所有生存曲线的Weibull拟合，得到两个参数Shape（γ）和Scale（λ）（表1） ，并基于这两个参数得到转移概率。具体方法如下:如果将t周期的OS设为S（t），那么可将特定的t周期的死亡转移概率（M）表示为:，那么，S（t）又可以表示为:S（t）=exp（-λtγ）（λ>0；γ>0） 。最终，可以在Markov模型中将每个周期的死亡转移概率表示为:1-exp[Scale*（＿stage）^Shape-Scale*（＿stage+1）^Shape]（＿stage表示Markov周期）。用同样的方法，可以分别对两治疗组的PFS曲线进行Weibull拟合。